2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp sân thể thao và hồ bơi được phát triển để nhận diện chính xác và nhanh chóng các công trình thể thao ngoài trời trên quy mô rộng lớn.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Mô hình SAM (Segment Anything Model) tinh chỉnh bằng kỹ thuật LoRA (Low Rank Adaptation): Tăng cường khả năng phân đoạn và nhận diện chính xác nhiều loại công trình thể thao.

• Backbone ViT-B (Vision Transformer Base): Giúp tối ưu hiệu suất huấn luyện và cải thiện độ chính xác trong quá trình nhận diện từ ảnh vệ tinh độ phân giải cao.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao.

• Dữ liệu huấn luyện bao gồm nhiều khu vực có sân thể thao và hồ bơi với các điều kiện môi trường khác nhau.

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu số hóa về các công trình thể thao và hồ bơi, giúp hỗ trợ công tác quy hoạch, quản lý hạ tầng thể thao và phát triển khu vui chơi giải trí.

• Định dạng dữ liệu có thể tích hợp vào hệ thống GIS để theo dõi và cập nhật cơ sở hạ tầng đô thị theo thời gian thực.