2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp tán cây được thiết kế để phát hiện và số hóa tán cây trong đô thị, khu dân cư, ven các tuyến giao thông và khu vực ngoại thành.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Mô hình SAM (Segment Anything Model) tinh chỉnh bằng kỹ thuật LoRA (Low Rank Adaptation): Giúp cải thiện độ chính xác và tối ưu hóa tốc độ xử lý khi nhận diện tán cây.

• Backbone ViT-B (Vision Transformer Base): Giúp phân tích hình ảnh vệ tinh với độ phân giải cao, tối ưu hóa khả năng nhận diện cây xanh trong môi trường đô thị và tự nhiên.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh độ phân giải cao.

• Dữ liệu huấn luyện bao gồm hình ảnh cây xanh trong nhiều điều kiện khác nhau: khu đô thị, ven quốc lộ, cao tốc, công viên, khu dân cư, và vùng ngoại ô.

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu số hóa về vị trí và diện tích tán cây, giúp hỗ trợ công tác quy hoạch đô thị, bảo vệ môi trường và theo dõi biến động rừng đô thị.

• Dữ liệu có thể tích hợp trực tiếp vào hệ thống GIS để quản lý và giám sát theo thời gian thực.