2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp tim đường được thiết kế để nhận diện và số hóa trung tâm của mạng lưới giao thông trên ảnh vệ tinh, hỗ trợ việc tạo bản đồ chính xác và cập nhật nhanh chóng.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Ứng dụng phương pháp Multi-task Learning (Học đa nhiệm) giúp mô hình không chỉ nhận diện đường mà còn có thể tối ưu hóa việc xác định vị trí trung tâm của tuyến đường.

• Backbone ResNet34 giúp cải thiện khả năng nhận diện và xử lý dữ liệu trên ảnh vệ tinh có độ phân giải cao.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao

• Dữ liệu huấn luyện được thu thập từ nhiều khu vực có điều kiện địa lý khác nhau để đảm bảo khả năng nhận diện tốt.

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu số hóa về mạng lưới tim đường, giúp xác định chính xác trung tâm của từng tuyến đường.

• Định dạng dữ liệu đầu ra tương thích với hệ thống GIS và các ứng dụng bản đồ số.