2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp tuabin điện gió được thiết kế để tự động phát hiện và số hóa vị trí các tuabin điện gió trên cả đất liền và ngoài khơi.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Mô hình Faster R-CNN: Là một trong những mô hình hàng đầu trong lĩnh vực nhận diện đối tượng, giúp mô hình có khả năng phát hiện chính xác vị trí tuabin điện gió.

• Backbone ResNet101: Giúp tối ưu hóa khả năng nhận diện từ ảnh vệ tinh có độ phân giải cao, đặc biệt trong môi trường phức tạp như ngoài khơi.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao.

• Dữ liệu huấn luyện bao gồm cánh đồng điện gió trên đất liền và ngoài khơi, giúp mô hình có khả năng nhận diện trong nhiều điều kiện khác nhau.

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu số hóa về vị trí tuabin điện gió, hỗ trợ các cơ quan quản lý năng lượng và nhà đầu tư trong lĩnh vực điện gió.

• Định dạng dữ liệu có thể tích hợp trực tiếp vào hệ thống GIS và các phần mềm quản lý hạ tầng năng lượng.