2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp vạch kẻ đường được thiết kế để xác định chính xác vị trí của vạch sơn từ ảnh vệ tinh, hỗ trợ công tác quản lý và quy hoạch giao thông.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Ứng dụng SAM (Segment Anything Model) với kỹ thuật LoRA (Low Rank Adaptation) giúp tối ưu hóa khả năng nhận diện chi tiết vạch kẻ đường.

• Backbone ViT-B (Vision Transformer Base) giúp mô hình có khả năng phân tích chính xác ngay cả trong các khu vực có điều kiện màu sắc đa dạng.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao

• Dữ liệu huấn luyện được thu thập từ nhiều khu vực khác nhau để đảm bảo tính tổng quát cao.

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu số hóa về vị trí vạch sơn trên đường, hỗ trợ quy hoạch giao thông và nâng cấp hệ thống bản đồ số.

• Định dạng dữ liệu đầu ra tương thích với các hệ thống GIS và nền tảng quản lý giao thông.