2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp vỉa hè được thiết kế để nhận diện chính xác khu vực vỉa hè từ ảnh vệ tinh, giúp tự động số hóa và cập nhật dữ liệu hạ tầng đô thị.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Ứng dụng mô hình SAM (Segment Anything Model) với kỹ thuật LoRA (Low Rank Adaptation) để tăng cường khả năng nhận diện chi tiết vỉa hè.

• Backbone ViT-L (Vision Transformer Large) giúp tối ưu khả năng phân đoạn và phát hiện biên giới giữa vỉa hè và lòng đường.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao

• Dữ liệu huấn luyện được thu thập từ nhiều khu vực đô thị với điều kiện địa hình và xây dựng khác nhau.

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu vỉa hè số hóa với độ chính xác cao, có thể sử dụng trong hệ thống bản đồ số hoặc phần mềm quản lý hạ tầng.

• Định dạng dữ liệu phù hợp với các nền tảng GIS và hệ thống quy hoạch đô thị.