eKMap Data
eKMap
  • Danh mục Giải pháp công nghệ GeoAI
    • Giải pháp công nghệ GeoAI
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Lòng Đường
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Lợi ích của giải pháp GeoAI
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • 🛣️Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Tim Đường
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp vỉa hè
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • 🛣️Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Vạch Kẻ Đường Cho Người Đi Bộ
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Nhà
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Tuabin Điện Gió
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Cánh Đồng Điện Mặt Trời
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Điện Mặt Trời Áp Mái
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Trích Xuất Lớp Thảm Cỏ
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Tán Cây
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Sân Thể Thao - Hồ Bơi
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Cây Xanh Độc Lập
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp GeoAI Phát Hiện Các Khu Vực Có Hoạt Động Xây Dựng
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Lợi ích của giải pháp GeoAI
      • 5. Lợi ích theo từng nhóm đối tượng
      • 6. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Cột Điện Cao Thế
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
    • Giải Pháp GeoAI Trích Xuất Lớp Ranh Giới Cánh Đồng
      • 1. Vấn đề cần giải quyết
      • 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI
      • 3. Ứng dụng thực tế
      • 4. Đặc điểm nổi bật của mô hình
      • 5. Hình ảnh minh họa
Powered by GitBook
On this page
  1. Danh mục Giải pháp công nghệ GeoAI
  2. Giải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp Nhà

1. Vấn đề cần giải quyết

Bên cạnh hệ thống giao thông, thông tin về nhà ở và công trình xây dựng là yếu tố quan trọng trong việc định hướng, định vị trên bản đồ số. Việc xác định chính xác lớp nhà không chỉ phục vụ bản đồ số mà còn hỗ trợ quản lý quy hoạch đô thị, giám sát hạ tầng và nghiên cứu thị trường bất động sản. Tuy nhiên, việc thu thập và cập nhật dữ liệu nhà theo phương pháp truyền thống gặp một số thách thức:

🔹 Tính cập nhật thấp: Các bản đồ nhà truyền thống thường không được cập nhật kịp thời, đặc biệt tại các khu vực có tốc độ đô thị hóa nhanh.

🔹 Khó khăn trong nhận diện nhà ở đô thị dày đặc: Khu vực có mật độ nhà cao (như đô thị lớn) khiến việc phân tách ranh giới nhà trở nên khó khăn.

🔹 Che phủ và điều kiện ảnh hưởng: Bóng đổ của các tòa nhà cao tầng hoặc hình ảnh có chất lượng kém (mờ, nhạt màu) làm giảm khả năng nhận diện.

📌 Giải pháp: Công nghệ GeoAI giúp tự động nhận diện và trích xuất lớp nhà từ ảnh vệ tinh với tốc độ nhanh chóng và độ chính xác cao.

PreviousGiải Pháp Công Nghệ Trích Xuất Lớp NhàNext2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Last updated 2 months ago