2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp nhà được thiết kế để nhận diện và số hóa chính xác các công trình xây dựng từ ảnh vệ tinh, hỗ trợ các ứng dụng quản lý hạ tầng và quy hoạch đô thị.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Ứng dụng mô hình Mask R-CNN để xác định và phân tách đối tượng nhà.

• Backbone ResNet50 giúp tối ưu khả năng nhận diện và phân đoạn nhà cửa trong ảnh vệ tinh có độ phân giải cao.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao

• Dữ liệu huấn luyện bao gồm hình ảnh nhà ở từ nhiều khu vực địa lý với các loại nhà khác nhau (thành phố, ngoại ô, nông thôn).

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu số hóa về vị trí và diện tích các công trình nhà cửa, có thể tích hợp vào hệ thống bản đồ số hoặc phần mềm quản lý đô thị.

• Định dạng dữ liệu đầu ra tương thích với các hệ thống GIS và nền tảng quy hoạch đô thị.