2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp cây xanh độc lập được phát triển để nhận diện chính xác và nhanh chóng từng cây xanh riêng lẻ trong đô thị, khu dân cư và các không gian công cộng.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Mô hình Faster R-CNN: Một trong những mô hình tiên tiến nhất trong nhận diện đối tượng, giúp xác định vị trí chính xác của cây xanh độc lập.

• Backbone ResNet50: Giúp tối ưu hóa độ chính xác và tốc độ huấn luyện/giải đoán, đảm bảo mô hình có thể hoạt động tốt trên ảnh vệ tinh có độ phân giải cao.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao.

• Dữ liệu huấn luyện bao gồm nhiều loại cây xanh ở các khu vực khác nhau như đường phố, công viên, khu dân cư và khu công nghiệp.

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu số hóa về vị trí và diện tích của cây xanh độc lập, giúp hỗ trợ quy hoạch cảnh quan đô thị và bảo vệ môi trường.

• Dữ liệu có thể tích hợp vào hệ thống GIS để theo dõi và cập nhật tình trạng cây xanh theo thời gian thực.