# 2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

🔹 Công nghệ cốt lõi:

* Mô hình Faster R-CNN: Là một trong những mô hình hàng đầu trong nhận diện đối tượng, giúp mô hình có khả năng phát hiện chính xác vị trí của cột điện cao thế ngay cả trong điều kiện địa hình phức tạp.
* Backbone ResNet50: Được sử dụng để huấn luyện mô hình nhằm tối ưu hóa độ chính xác và tốc độ giải đoán khi xử lý ảnh vệ tinh có độ phân giải cao.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

* Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao.
* Dữ liệu huấn luyện được thu thập từ nhiều khu vực địa lý với các điều kiện môi trường khác nhau để đảm bảo mô hình có độ chính xác cao.

🔹 Kết quả đầu ra:

* Lớp dữ liệu số hóa về vị trí của cột điện cao thế, giúp hỗ trợ giám sát, bảo trì và quy hoạch lưới điện.
* Định dạng dữ liệu có thể tích hợp vào hệ thống GIS để quản lý tài sản điện lực theo thời gian thực.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ekgis-com.gitbook.io/ekmap-data/giai-phap-cong-nghe-geoai/giai-phap-cong-nghe-trich-xuat-lop-cot-dien-cao-the/2.-gioi-thieu-ve-mo-hinh-geoai.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.