2. Giới thiệu về mô hình GeoAI

Mô hình GeoAI trích xuất lớp cột điện cao thế được phát triển để nhận diện chính xác vị trí của các cột điện trong hệ thống truyền tải điện.

🔹 Công nghệ cốt lõi:

• Mô hình Faster R-CNN: Là một trong những mô hình hàng đầu trong nhận diện đối tượng, giúp mô hình có khả năng phát hiện chính xác vị trí của cột điện cao thế ngay cả trong điều kiện địa hình phức tạp.

• Backbone ResNet50: Được sử dụng để huấn luyện mô hình nhằm tối ưu hóa độ chính xác và tốc độ giải đoán khi xử lý ảnh vệ tinh có độ phân giải cao.

🔹 Dữ liệu đầu vào:

• Ảnh vệ tinh RGB 8-bit, độ phân giải cao.

• Dữ liệu huấn luyện được thu thập từ nhiều khu vực địa lý với các điều kiện môi trường khác nhau để đảm bảo mô hình có độ chính xác cao.

🔹 Kết quả đầu ra:

• Lớp dữ liệu số hóa về vị trí của cột điện cao thế, giúp hỗ trợ giám sát, bảo trì và quy hoạch lưới điện.

• Định dạng dữ liệu có thể tích hợp vào hệ thống GIS để quản lý tài sản điện lực theo thời gian thực.